數月前，《浙江省“企業上云”行動計劃(2017)》出臺，提出要讓10萬企業率先“上云”，促進經濟轉型升級。隨后，江蘇攜手阿里云，宣布啟動首批“1+30+300”工程，推進江蘇省內30家“信息化、工業化”融合服務機構、300家制造企業高效利用云計算、人工智能。

　　在上述行動中，ET工業大腦都扮演著舉足輕重的角色。8月28日，南方日報跨省調研組走讀杭州，專訪阿里云ET工業大腦項目負責人王峰，尋找這里的數據“掘金”故事。

　　提升1%良品率節省上億成本

　　光伏切片生產有著十分精密的工藝流程，包括來料檢驗、粘膠、切片、脫膠、清洗、檢驗等環節，一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。在如此復雜的生產環境下，人工經驗很難百分百保障產品質量。

　　生產過程同時伴隨產生人力、機械、用料、方法、環保等各方面過程的數據。蘇州協鑫光伏科技有限公司(以下簡稱“協鑫光伏”)五年以來通過在生產設備上加裝傳感器，收集了比較完整的生產數據。

　　這些數據就如同一座未經開采的礦藏，而阿里云的拳頭工業產品——ET工業大腦在2016年8月入駐協鑫光伏的切片生產車間，則充分釋放了這些工業數據背后的價值。

　　基于阿里云云計算和平臺及阿里云算法專家資源，阿里云為協鑫光伏打造了一套智能工廠的解決方案，其核心是通過對歷史生產過程中的進行建模分析，并實時監控、指導生產過程，提升工廠的管理水平和效率，提升產品的良品率。

　　目前通過ET工業大腦的幫助，協鑫光伏的生產良品率已經提升1個百分點，這意味著企業每年可節省上億元的生產成本。

　　為了幾個百分點而做的努力，在杭州中策橡膠生產車間里同樣進行著。對年生產5000多萬條輪胎的全球橡膠生產巨頭來說，引入ET工業大腦之后，一年可以增加千萬元級的利潤。“阿里云的人工智能ET工業大腦通過人工智能算法在短時間內處理分析每一塊橡膠，匹配最優的合成方案，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和控制變量?！卑⒗镌艵T工業大腦項目負責人王峰表示。

　　“工業OS”系統的體驗

　　“我們做的就是一個‘工業OS’系統，企業相當于智能手機的使用者，通過安裝不同的APP獲得個性化的服務。”王峰說，對不同企業來說，賦予不同的數據代碼，ET工業大腦將為每家企業帶來獨特的體驗。

　　從某種程度上來說，依托公有云服務，融、云計算、人工智能服務于一體的“ET工業大腦”拉近了傳統制造業與人工智能的距離。

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