人工智能的終極意義，在于節省勞力釋放雙手、拉近人與人之間的距離、改變人類交互模式，為人類日常生活帶來便利。作為人工智能的三要素之一的「數據」也經過了多個發展階段，在人工智能的進化中發揮著愈加重要的作用，未來定制化、場景化的數據將為人工智能商業化落地帶來更多的可能性。

　　確實，人工智能產業的發展離不開數據服務業的支持，目前階段，人工智能算法的訓練主要依靠大量數據來完成。數據對于算法就像汽油對于發動機，從車輛自動化駕駛到AI聊天機器人，從醫學成像與診斷到農作物監測，數據在其中扮演著“幕后英雄”角色，發揮著不可或缺的作用。數據越多、越精準，算法訓練后獲得的模型也就越智能、越好用。

　　作為AI數據服務行業的典型代表，Testin有數正在隨著AI企業數據需求不斷進化，通過自建數據場景實驗室和數據標注基地，打造專業的定制化采集和高質量的標注隊伍，來幫助AI企業獲取更多優質的特定場景數據。就像深圳市人工智能行業協會郎麗艷秘書長評價的那樣：“我們在接觸了眾多的人工智能企業后發現，目前高質量和可靠的數據是制約人工智能進一步發展的最核心關鍵所在，Testin有數是國內對數據質量和安全重視程度較高的企業之一，那些場景非常難、精度需求非常高的數據是Testin有數區分市面上絕大多數AI數據服務商的根本，如果把人工智能比喻為“火箭”要去太空，那Testin有數就是那個提供 “動力”的企業。”