人工智能的終極意義，在于節(jié)省勞力釋放雙手、拉近人與人之間的距離、改變?nèi)祟惤换ツＪ剑瑸槿祟惾粘Ｉ顜肀憷Ｗ鳛槿斯ぶ悄艿娜刂坏摹笖?shù)據(jù)」也經(jīng)過了多個(gè)發(fā)展階段，在人工智能的進(jìn)化中發(fā)揮著愈加重要的作用，未來定制化、場景化的數(shù)據(jù)將為人工智能商業(yè)化落地帶來更多的可能性。

　　確實(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的支持，目前階段，人工智能算法的訓(xùn)練主要依靠大量數(shù)據(jù)來完成。數(shù)據(jù)對于算法就像汽油對于發(fā)動機(jī)，從車輛自動化駕駛到AI聊天機(jī)器人，從醫(yī)學(xué)成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測，數(shù)據(jù)在其中扮演著“幕后英雄”角色，發(fā)揮著不可或缺的作用。數(shù)據(jù)越多、越精準(zhǔn)，算法訓(xùn)練后獲得的模型也就越智能、越好用。

　　作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的典型代表，Testin有數(shù)正在隨著AI企業(yè)數(shù)據(jù)需求不斷進(jìn)化，通過自建數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，打造專業(yè)的定制化采集和高質(zhì)量的標(biāo)注隊(duì)伍，來幫助AI企業(yè)獲取更多優(yōu)質(zhì)的特定場景數(shù)據(jù)。就像深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會郎麗艷秘書長評價(jià)的那樣：“我們在接觸了眾多的人工智能企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，目前高質(zhì)量和可靠的數(shù)據(jù)是制約人工智能進(jìn)一步發(fā)展的最核心關(guān)鍵所在，Testin有數(shù)是國內(nèi)對數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全重視程度較高的企業(yè)之一，那些場景非常難、精度需求非常高的數(shù)據(jù)是Testin有數(shù)區(qū)分市面上絕大多數(shù)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商的根本，如果把人工智能比喻為“火箭”要去太空，那Testin有數(shù)就是那個(gè)提供 “動力”的企業(yè)。”