“時代下，服務器芯片應從過去的‘求快’向‘求多’發展。”中科院計算所高通量計算研究中心主任范東睿表示。據估計，到2025年，人類創造的數據量將達到163ZB(1ZB=1000EB)，是2016年的10倍，處理對計算的需求面臨著從“高性能”向“高通量”的變遷，“高通量”技術應用的爆發或已到來。

　　“‘高通量’技術的核心是‘體系結構級的數據流思想’，強調強實時、低延遲以及易擴展等特征，天生適合‘吞噬’海量。”范東睿介紹說。相較于傳統高性能處理器，高通量處理器更注重單位時間任務處理量的提升，特別適用于解決數據中心任務相對獨立且訪存比例大的難題。而在時代，數據處理效率是系統最關鍵的指標。

　　國務院參事、發展中國家科學院院士石勇表示，目前我國在應用方面仍面臨著多項挑戰。例如，大部分重要數據是分散的，如語音數據、手機短信、個人行為等。如何對這些進行收集、分析是一大挑戰。

　　在石勇看來，應該分析大樣本，而不是“全體”，需從粗糙中尋找精確信息，并結合處理人的決策、預測能力等，才能科學性地應用。“背后是‘數據科學’，而數據科學是關于數據收集、管理、轉換、分析與應用的科學，其核心是研究從數據中獲取知識。”石勇表示。

　　石勇指出，作為“一帶一路”重要節點城市，寧波在利用分析沿線國家、地區貿易趨勢等方面已走在了先列。下一步，應把政府數據、企業數據、網絡與開源數據整合歸集在一起，深化關聯分析、融合利用。這樣才能準確回答下列三個問題：哪些企業能夠“走出去”，走到哪里去?哪些企業值得“引進來”，引到哪里來?我們的產能可與哪個國家合作，合作到怎樣的程度?

　　“隨著信息化時代發展，編程在未來應如同識字寫字一樣，成為個人必備的基礎技能。”中科院計算所體系結構國家重點實驗室劉雷博士說。

　　基于此想法，劉雷開發出一套全新的編程系統，即使是小學生也能簡單使用。通過模塊編輯，使用者能輸出某一特定功能指令，如開關、前進、后退、轉彎等，讓普通的物件具備智能。“通過這套編程軟件，普通人也能將遙控汽車改為智能自動駕駛車，將玩偶變為可對話、學習的智能機器人。”劉雷說。這也將大力推動物聯網發展，讓人人擁有自開發能力成為現實。

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