放眼全國，深圳在人工智能和機器人密切相關(guān)的智能智造等領(lǐng)域已形成較為完備的產(chǎn)業(yè)鏈，是僅次于北京、上海的熱門人工智能發(fā)展城市，這里既誕生出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭工業(yè)富聯(lián)、云計算的創(chuàng)變者騰訊云，也孕育出機器人行業(yè)“獨角獸”優(yōu)必選。那么如今深圳人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實力到底如何?人機平臺之上的未來商業(yè)行動路線圖又是怎樣的?

　　12月12日至14日，由每日經(jīng)濟新聞主辦、中國上市公司董秘俱樂部提供智庫支持、復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院及變量中國聯(lián)合主辦的“大道之行II——去深圳對話好公司”訪學(xué)活動在深圳舉行。在復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系副教授、智慧城市研究中心副主任胥正川的帶領(lǐng)下，來自全國各地的近40位上市公司董秘及其他高管組成的訪學(xué)團，訪問了深圳在人工智能領(lǐng)域的三家標(biāo)桿企業(yè)——工業(yè)富聯(lián)、騰訊云和優(yōu)必選。

　　激活工業(yè)制造新動能

　　2017年，“人工智能”第一次出現(xiàn)在兩會政府工作報告中。同年7月，國務(wù)院首次印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出，2020年，中國要跟上全球領(lǐng)先國家的AI技術(shù)與應(yīng)用，2030年更要成為全球頂級的AI創(chuàng)新中心。有數(shù)據(jù)預(yù)測，到2030年，中國GDP中AI將有高達20%的貢獻。

　　那么人工智能究竟能為龐大的制造產(chǎn)業(yè)群賦能什么?制造業(yè)在過去很長的一段時間里，是“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)的代名詞。作為富士康旗下的工業(yè)富聯(lián)，便是轉(zhuǎn)型“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的排頭兵。自2018年6月上市至今，工業(yè)富聯(lián)多次提及“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)型，并要成為這一領(lǐng)域的引領(lǐng)者，以此激活工業(yè)制造新動能。

　　13日上午，訪學(xué)團參觀了工業(yè)富聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展廳、柔性裝配作業(yè)智能工廠，驚訝地發(fā)現(xiàn)，一度被外界誤認為是“代工廠”的工業(yè)富聯(lián)，其實已成長為全球領(lǐng)先的通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及高精密機構(gòu)件、云服務(wù)設(shè)備、精密工具及工業(yè)機器人專業(yè)設(shè)計制造服務(wù)商。

　　拿工業(yè)富聯(lián)的“關(guān)燈工廠”來說，便是工業(yè)AI及機器學(xué)習(xí)在工業(yè)現(xiàn)場場景下的融合應(yīng)用。以某電子產(chǎn)品生產(chǎn)為例，該產(chǎn)品全制程包含表面貼裝、組裝、測試、包裝完整生產(chǎn)流程，在不同的制程段導(dǎo)入了各式自動化及AI應(yīng)用。據(jù)介紹，在關(guān)燈工廠的運作中，自動化導(dǎo)入是前提，數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，平臺構(gòu)建是核心，工業(yè)AI和機器學(xué)習(xí)是“無憂生產(chǎn)”的關(guān)鍵。

　　工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長向訪學(xué)團介紹，在技術(shù)不斷革新的當(dāng)代，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下，AI成為制造業(yè)的制勝法寶，模型算法下的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)，加上智能預(yù)測、傳感器偵測的技術(shù)能力，AI武裝的工廠大腦讓無人化關(guān)燈節(jié)能工廠成為現(xiàn)實。

　　傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)如何升級?

　　事實上，隨著全球工業(yè)加速向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟倍增的新引擎。但是對于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)升級來說，面臨的現(xiàn)實問題也很多，例如怎樣把大數(shù)據(jù)與大機械結(jié)合起來，促進物理世界與數(shù)字世界的有機融合?如何通過數(shù)字化提高全要素生產(chǎn)率，提升人機協(xié)作水平?

　　訪學(xué)團在13日下午走訪參觀了騰訊，以騰訊云為基礎(chǔ)，騰訊對外輸出數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型針對性的解決方案，讓訪學(xué)團頗為關(guān)注。

　　《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，今年10月29日，在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會成都峰會現(xiàn)場，騰訊云發(fā)布智能制造全新解決方案品牌WeMake，全方位助力工業(yè)企業(yè)數(shù)字化升級。以華星光電為例，通過騰訊云“工企智能”產(chǎn)品解決方案，實現(xiàn)了人工智能在AI判片的應(yīng)用，對比傳統(tǒng)的人力判片方式，AI識別速度提升10倍，縮減人力50%。

　　騰訊工業(yè)云總經(jīng)理李向前在分享經(jīng)驗時，就特別提到上述案例，他指出騰訊在其中投入了很大成本，已經(jīng)遠遠超出預(yù)算，但最終卻沒有叫停。他認為，“(賦能企業(yè))這是門檻太高，一定需要高強度持續(xù)投入，可能做一個項目或服務(wù)，一個企業(yè)是不可承受的，而一旦沉淀出類似產(chǎn)品的東西，便能賦能更多企業(yè)，這也是騰訊嘗試在做的”。

　　但總的來看，不管是工業(yè)富聯(lián)的“關(guān)燈工廠”還是騰訊云的WeMake，它們的推動和實施都離不開機器人這一載體。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的重要組成部分，機器人承載著大量相關(guān)系統(tǒng)、工藝參數(shù)、軟件工具、企業(yè)業(yè)務(wù)需求和制造能力，引導(dǎo)匯聚和鏈接著大量工業(yè)資源，通過交互協(xié)同和迭代優(yōu)化，為智能的產(chǎn)生提供必要基礎(chǔ)，創(chuàng)造制造業(yè)智能化發(fā)展的前提條件。

　　在參觀工業(yè)富聯(lián)、騰訊云后，訪學(xué)團最后一站來到優(yōu)必選，從2008年開始投入人形機器人研發(fā)，到獲得騰訊領(lǐng)投的C輪融資，投后估值達50億美元，優(yōu)必選已經(jīng)成長為服務(wù)機器人行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。